آخرین ویرایش در خرداد ۲۵, ۱۴۰۴ توسط مریم صباحی
تهران: محققان موسسه فناوری ماساچوست (MIT) از ساخت نوع جدیدی از پردازنده هوش مصنوعی مبتنی بر نور خبر دادند که قادر است سیگنالهای بیسیم را با سرعتی بیسابقه پردازش کند.
به گزارش ایسنا، با افزایش روزافزون دستگاههای متصل به اینترنت و نیاز به سرعتهای بالاتر، به ویژه برای کاربردهایی نظیر تماسهای ویدیویی، بازیهای ابری و خانههای هوشمند، فشارها بر شبکههای بیسیم برای افزایش سرعت و کارایی به شدت افزایش یافته است. در این میان، هوش مصنوعی به عنوان راهکاری برای مدیریت ترافیک بیسیم و کاهش تاخیرها مطرح شده است. اما سیستمهای هوش مصنوعی موجود، اغلب کند بوده و مصرف انرژی بالایی دارند که این امر، استفاده از آنها در ارتباطات بیسیم در زمان واقعی را با چالش مواجه میکند.
تراشه جدید MIT با استفاده از علم فوتونیک و به جای برق، از نور برای پردازش دادهها استفاده میکند. این ویژگی به آن امکان میدهد تا سیگنالها را در نانوثانیه تشخیص داده و طبقهبندی کند که حدود 100 برابر سریعتر از سیستمهای دیجیتال فعلی است. علاوه بر این، مصرف انرژی این تراشه بسیار پایین بوده و آن را برای استفاده در دستگاههای کوچک که نیاز به عملکرد سریع و مصرف بهینه انرژی دارند، ایدهآل میسازد.
این تراشه فشرده، ارزان و انعطافپذیر بوده و میتواند برای طیف گستردهای از کاربردها، فراتر از پردازش سیگنال بیسیم، مورد استفاده قرار گیرد.
به ویژه، این فناوری میتواند در شبکههای 6G آینده بسیار مفید باشد. در شبکههای 6G، دستگاههای هوشمند مجهز به “رادیوهای شناختی” باید فرمتهای سیگنال خود را به صورت لحظهای تطبیق دهند تا اتصالات پایدار و سریعی را فراهم کنند. تراشه جدید MIT، با نام “شبکه عصبی نوری تبدیل فرکانس آنالوگ ضربی” (MAFT-ONN)، میتواند به این دستگاهها کمک کند تا به سرعت و در زمان واقعی “فکر” کرده و واکنش نشان دهند.
علاوه بر شبکههای 6G، این تراشه میتواند در خودروهای خودران برای واکنش فوری به محیط اطراف و همچنین در دستگاههای پزشکی مانند ضربانسازهای هوشمند برای پایش لحظهای وضعیت بیمار بدون تاخیر، کاربرد داشته باشد.
تراشههای هوش مصنوعی امروزی، اغلب سیگنالهای بیسیم را با تبدیل آنها به تصاویر و سپس اجرای آنها از طریق مدلهای یادگیری عمیق پردازش میکنند که این فرآیند، کند و نیازمند قدرت محاسباتی بالایی است.
در مقابل، سیستمهای نوری مانند MAFT-ONN مستقیماً در “دامنه فرکانس” عمل میکنند، به این معنی که دادههای سیگنال قبل از تبدیل به شکل دیجیتال مورد استفاده قرار میگیرند که این امر موجب صرفهجویی قابل توجه در زمان و انرژی میشود.
برخلاف سایر تراشههای نوری، MAFT-ONN تنها به یک دستگاه در هر لایه در یک شبکه عصبی نیاز دارد و عملیات ساده و پیچیده مورد نیاز برای یادگیری عمیق را تنها با استفاده از نور انجام میدهد.
محققان از روشی به نام “ضرب فوتوالکتریک” برای افزایش کارایی و مقیاس تراشه استفاده کردهاند. در آزمایشها، این تراشه توانست سیگنالها را در یک مرحله با دقت 85 درصد و با چند اندازهگیری اضافی با دقت بیش از 99 درصد طبقهبندی کند. انجام یک کار توسط این تراشه تنها 120 نانوثانیه طول میکشد که بسیار سریعتر از سیستمهای دیجیتال فعلی است.
محققان قصد دارند قابلیتهای تراشه را گسترش داده و آن را برای مدلهای پیچیده هوش مصنوعی مانند ترانسفورماتورها یا مدلهای زبانی بزرگ تطبیق دهند. این پیشرفت میتواند به تغییر شکل نه تنها شبکههای بیسیم، بلکه طیف گستردهای از فناوریهایی که به هوش مصنوعی سریع، قابل اعتماد و کارآمد متکی هستند، کمک کند.
نتایج این تحقیق در نشریه Science Advances منتشر شده است.
**مریم صباحی**
دبیر گروه فرهنگ و هنر
مریم صباحی روزنامهنگار فرهنگی، منتقد سینما و پژوهشگر حوزه هنرهای نمایشی با بیش از یازده سال تجربه حرفهای در پوشش رویدادهای فرهنگی و هنری ایران است. تمرکز اصلی وی بر نقد و تحلیل فیلمهای سینمای ایران، بررسی جشنوارههای داخلی و خارجی و گفتوگو با هنرمندان و فیلمسازان معاصر میباشد.
**تحصیلات**
وی دارای مدرک کارشناسی ارشد پژوهش هنر از دانشگاه هنر تهران و کارشناسی سینما از دانشگاه سوره است. همچنین دورههای تخصصی نقد فیلم، روزنامهنگاری فرهنگی و مدیریت رسانههای هنری را در مراکز معتبر داخلی گذرانده است. پایاننامه کارشناسی ارشد وی با موضوع «تحلیل بازنمایی هویت زنانه در سینمای پس از انقلاب» مورد تقدیر استادان قرار گرفته است.
**سوابق حرفهای**
صباحی فعالیت حرفهای خود را از سال ۱۳۹۲ با نقد فیلم برای نشریات تخصصی سینما آغاز کرد. با گسترش دامنه فعالیتهایش، به عنوان خبرنگار و منتقد با چندین روزنامه سراسری و پایگاه خبری معتبر همکاری داشته است. وی موفق به پوشش میدانی جشنوارههای مهمی همچون جشنواره فیلم فجر، جشنواره بینالمللی فیلم کوتاه تهران و چندین رویداد سینمایی بینالمللی شده است.
از سال ۱۳۹۹ به تیم تحریریه مجله خبری جوان آنلاین پیوسته و به عنوان دبیر گروه فرهنگ و هنر در این رسانه فعالیت میکند. در این سمت، بر تولید محتوای فرهنگی و هنری مجله نظارت دارد و تیم نویسندگان این حوزه را راهبری میکند. نقدهای تحلیلی و مصاحبههای عمیق وی با فیلمسازان و هنرمندان، همواره از پرمخاطبترین مطالب مجله بوده است.
**تخصصها و حوزههای کاری**
تخصص اصلی صباحی در نقد و تحلیل فیلمهای سینمای ایران و جهان، پوشش جشنوارههای داخلی و خارجی، گفتوگو با بازیگران، کارگردانان و سایر هنرمندان و تحلیل جریانهای فرهنگی و هنری معاصر است. وی همچنین در زمینه گزارشنویسی از پشت صحنه فیلمها، معرفی کتابهای تخصصی سینما و بررسی آثار جدید نمایش خانگی تجربه قابل توجهی دارد.
**روششناسی حرفهای**
رویکرد صباحی در نقد فیلم مبتنی بر شناخت عمیق تاریخ سینما، آگاهی از نظریههای مدرن فیلمشناسی، توجه به بافت اجتماعی و فرهنگی اثر و پرهیز از قضاوتهای شتابزده و سلیقهای است. وی در نقدهای خود بر تحلیل فرم و محتوا، بررسی کارگردانی، فیلمنامه، بازیها و لایههای معنایی اثر تأکید دارد.
**عضویت در نهادهای تخصصی**
وی عضو انجمن منتقدان و نویسندگان سینمایی ایران و خانه سینماست و در چندین دوره از جشنواره فیلم فجر به عنوان داور بخش مطبوعات و منتقدان حضور داشته است.
**افتخارات و جوایز**
– دریافت تندیس بهترین نقد سینمایی از جشنواره مطبوعات (۱۴۰۱)
– لوح تقدیر از جشنواره فیلم فجر برای مجموعه نقدهای منتشر شده (۱۴۰۰)
– نامزد دریافت جایزه بهترین خبرنگار فرهنگی (۱۳۹۹)
– انتخاب به عنوان دبیر پوشش مطبوعاتی جشنواره فیلم فجر (دوره چهلم)